7月30日，2024化妝品大數據論壇在北京舉辦。本次論壇由中國食品藥品企業質量安全促進會、國家藥監局江南大學化妝品監管科學研究基地、北京大學生命科學華東產業研究院聯合主辦。與會專家表示，在當前消費需求升級和技術快速變革的背景下，大數據將成為化妝品行業的新質生產力。

　　近年來，有關化妝品的投訴呈明顯上升趨勢，涉及質量、售后服務、合同、虛假宣傳等問題。國家藥品監督管理局發布的抽檢通告顯示，化妝品的質量問題、安全隱患時常被檢出，并引起各方關注。

　　“調查顯示，大部分消費者認為美容產品可持續發展的最重要標準之一是成分是100%天然的。消費者對天然成分的偏好，對化妝品安全性、安心感的追求使得天然化妝品市場前景十分廣闊。今年上半年備案的化妝品新原料數據顯示，植物來源原料受到追捧。”中國醫科大學醫藥大數據與人工智能專業教授廖俊表示，并非所有的純天然都是安全的，“植物成分復雜，雖然一般不具有急性致死能力、發育和生殖毒性等作用，但其負面效應主要體現在刺激作用、過敏反應和光毒性等方面。”

　　廖俊表示，只有提取物質量具有穩定性、可控性、均一性，工藝具有可重復性和可控制性，以及功效的可評價性和安全性，同時符合化妝品植物原料安全性法規的要求才具有真正的開發利用價值。此外，中藥復方中各中藥材之間存在“君臣佐使”的配伍比例關系，西藥組合藥物中也同樣，配伍比例的變化會導致藥效變化。人工智能在化妝品原料配伍方面的研究中可發揮積極的作用。

　　北京工商大學化妝品系教授趙華表示，在信息技術飛速發展的今天，新技術、新手段、新方法將為化妝品科技創新帶來新的支撐。比如對于化妝品的功效評價，可以通過構建數據評估模型，形成新的參數或指數來表征某個綜合問題或者作為某種功效的衡量標準；AI智能美妝鏡，除了可以智能調光，還能一鍵測膚和進行妝容模擬；智能測膚可以精準定位皮膚問題等。

　　2020年6月發布《化妝品監督管理條例》(以下簡稱新《條例》)，替代了施行30余年的《化妝品衛生監督條例》(以下簡稱舊《條例》)。江蘇省產品質量監督檢驗研究院副院長高巍表示，新《條例》明確了化妝品生產經營活動中的多元主體，其中明確經營銷售者包括化妝品經營者、化妝品集中交易市場開辦者、展銷會舉辦者；電子商務平臺經營者；電子商務平臺內經營者；美容美發機構、賓館等。之后，2022年1月1日開始實施的《化妝品生產經營監督管理辦法》對于目前化妝品重要銷售渠道——電子商務平臺及平臺內化妝品經營者責任又進行了明確。電子商務平臺經營者應當承擔對平臺內化妝品經營者的管理責任，對其進行實名登記等。

　　深圳市品質消費研究院副院長楊慶星認為，在對化妝品行業中的各方主體進行嚴格監管的同時，明確、及時，方便獲取的消費指導信息可以讓消費者在消費過程中有效“避坑”。“2016至今，深圳市品質消費研究院承接了各省市消費者組織委托的涉及化妝品、食品等產品類別的比較試驗項目超過100個，積累了大量商品評價數據，并依據數字化品質檔案，發現了一批優質產品；2018年，又受中國消費者協會委托，建立了全國消協組織比較試驗數據庫系統。通過小程序‘消協幫您選’，從而讓消費者能夠更加方便精準地找到可靠的購物參考。”楊慶星說。

　　“數據顯示，在化妝品領域，產品銷量大，知名度(顯著度)高的品牌，其品牌價值未必高。”北京認知洞察科技有限公司CEO韓旭輝介紹說，品牌不僅需要知名度高，也需要有效的消費認知。“我們對于互聯網上關于化妝品消費的評論進行抓取并開展大數據分析后發現，品牌在產品側發力越多，消費者越滿意；消費者越青睞一個品牌，能聯想到的產品屬性也越多；直播帶貨雖然有助于展示產品相關屬性，但僅僅強調產品屬性，不能明顯提高品牌化程度和品牌價值。”韓旭輝表示，化妝品品牌除了功效質量品質，還需要跟消費人群細分定位結合、在社交價值上彰顯品味，作為本土品牌更需要與社會價值結合。

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